728x90 개발/MySql13 데이터베이스 분할(Database Sharding) 데이터베이스 분할(Database Sharding)은 대규모 어플리케이션에서 발생할 수 있는 성능 문제를 해결하기 위해 사용되는 기술입니다. 데이터베이스 분할은 데이터베이스를 물리적으로 분할하여 여러 대의 서버에서 병렬적으로 처리하도록 하여, 대용량 데이터 처리에 대한 성능 및 확장성을 향상시킵니다. 데이터베이스 분할에는 수평 분할과 수직 분할이 있습니다. 수평 분할(Horizontal Sharding) 수평 분할은 데이터를 행 단위로 분할하는 방법입니다. 분할된 각 행은 고유한 식별자를 갖게 되고, 이 식별자를 이용하여 쿼리를 수행할 때 어떤 서버에서 처리해야 할 지를 결정합니다. 예를 들어, 사용자 ID에 따라 사용자 데이터를 분할하는 경우, 각 사용자 ID가 서로 다른 데이터베이스 서버에 저장됩니다.. 2023. 4. 26. 서브쿼리 최적화 서브쿼리(subquery)는 하나의 쿼리 안에서 다른 쿼리를 중첩해서 사용하는 방법입니다. 서브쿼리를 사용하면 하나의 복잡한 쿼리를 여러 개의 간단한 쿼리로 분해할 수 있습니다. 그러나 서브쿼리는 쿼리의 실행 계획을 최적화하는 데 어려움을 일으키는 경우가 있습니다. 따라서 서브쿼리를 사용할 때는 최적화에 유의해야 합니다. 서브쿼리 최적화에 대해서는 다음과 같은 방법이 있습니다. 1. EXISTS 대신 IN을 사용하기 EXISTS와 IN은 서로 비슷한 기능을 수행하지만, IN이 EXISTS에 비해 더 효율적입니다. EXISTS는 서브쿼리의 결과가 존재하는지 여부만 판단하지만, IN은 서브쿼리의 결과를 직접 비교합니다. 따라서 EXISTS를 사용할 경우 서브쿼리를 실행하는 데 시간이 많이 소요될 수 있습니다.. 2023. 4. 26. 쿼리 실행 계획 분석 쿼리 실행 계획 분석은 MySQL의 쿼리 튜닝에서 가장 기본이 되는 작업 중 하나입니다. 쿼리 실행 계획을 분석하여 쿼리의 성능을 향상시키는 방법을 알아보겠습니다. 1. EXPLAIN 구문 사용 MySQL에서는 EXPLAIN 구문을 사용하여 쿼리 실행 계획을 확인할 수 있습니다. EXPLAIN 구문을 사용하면 쿼리가 어떤 테이블을 참조하고 있는지, 어떤 인덱스를 사용하고 있는지 등의 정보를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 쿼리를 실행할 때 EXPLAIN 구문을 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석할 수 있습니다. EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'; 2. 쿼리 실행 계획 분석 결과 .. 2023. 4. 26. Qurey 최적화 MySQL은 대규모 데이터베이스 관리 시스템으로서, 데이터 처리 속도를 높이기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 그 중에서도 쿼리 튜닝은 MySQL 성능 향상에 가장 중요한 역할을 합니다. MySQL 쿼리 튜닝은 쿼리 실행 속도를 개선하고 데이터베이스 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 다음은 MySQL 쿼리 튜닝에 대한 몇 가지 유용한 팁입니다. 쿼리 실행 계획 분석: MySQL은 EXPLAIN 구문을 사용하여 쿼리 실행 계획을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리가 어떤 인덱스를 사용하는지, 테이블을 어떤 순서로 조인하는지 등을 확인할 수 있습니다. 인덱스 생성: 인덱스는 테이블의 검색 속도를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 자주 사용되는 검색 조건이나 JOIN 조건 등에 대해 인덱스를 생성하.. 2023. 4. 26. 이전 1 2 3 4 다음 728x90